Predictive Analytics mit Clustering und Forecasting

DAS KÖNNEN SIE LERNEN

• Teil 1: Techniken im Bereich unüberwachtes Lernen

  Im ersten Teil des Webinars geben wir Einblicke, wie Sie ohne das Vorliegen oder die Nutzung bekannter Ausgabedaten einen Mehrwert aus Ihren Daten ziehen können. Hierbei stellen wir Ihnen die Grundlagen zentrums- und dichtebasierter sowie hierarchischer Clusteringverfahren vor. Zudem lernen Sie Werkzeuge kennen, die Ihnen die Beurteilung einer Clusteranalyse oder Anomaliedetektion ermöglichen (z.B. Dendrogramme).

• Teil 2: Case Study zur Erstellung und Beurteilung einer Clusteranalyse

  Im zweiten Teil des Webinars wird eine Case Study zur Entwicklung und Beurteilung eines Clusterings durchgeführt. Hierbei werden die kennengelernte Werkzeuge im Bereich unüberwachtes Lernen praxisnah angewendet und diskutiert.

• Teil 3: Case Study zur Erstellung und Beurteilung eines Forecasting-Systems

  Im dritten Teil des Webinars entwickeln wir ein Forecasting-System. Ihnen werden Prinzipien und Werkzeuge vorgestellt, die eine fundierte Beurteilung eines solchen Forecastings ermöglichen. Dadurch können Sie zielsicher ein über- oder unter-angepasstes Modell von einem belastbaren Modell unterscheiden. Darüber hinaus lernen Sie Werkzeuge zur Bestimmung des wirtschaftlichen Nutzens eines Vorhersagemodells kennen.

• Teil 4: Ausblick und Beantwortung von Fragen

  Zum Abschluss des Webinars gehen wir auf Ihre Fragen ein und geben einen Ausblick darauf, was die nächsten Schritte in einem KI-Projekt sind und was Sie im letzten Webinar dieser Webinarserie lernen können.