Daten verstehen, bewerten und aufbereiten

DAS KÖNNEN SIE LERNEN

• Teil 1: Daten verstehen und interpretieren

  Im ersten Teil des Webinars stellen wir die grundsätzlichen Darstellungsformen zur Analyse der Lage, Streuung und des Zusammenhanges von Eigenschaften in einem Datensatz vor. Hierbei werden sowohl Visualisierungsmöglichkeiten für diskrete als auch für kontinuierliche und gemischte Eigenschaften betrachtet. Gleichzeitig werden Best Practices vorgestellt und gezeigt, wie man gezielt Dashboards aufbauen kann, die verschiedene Sichtweisen auf einen Datensatz ermöglichen.

• Teil 2: Daten aufbereiten

  Im nächsten Teil des Webinars werfen wir einen Blick auf die Datenqualität. Die zuvor kennengelernten Visualisierungsmöglichkeiten werden genutzt, um fehlerhafte oder fehlende Daten in einem Datensatz zu erkennen und im Nachgang zu bereinigen. Insbesondere für die automatische Imputation von fehlenden Werten werden State-of-the-Art-Ansätze (z.B. das MICE-Verfahren) vorgestellt. Neben der Datenbereinigung werden auch Aspekte wie die Harmonisierung von Zeitreihen, Methoden zur Auswahl von Eigenschaften sowie die Normalisierung von Werteräumen thematisiert.

   

• Teil 3: Ausblick und Beantwortung von Fragen

  Zum Abschluss des Webinars gehen wir auf Ihre Fragen ein und geben einen Ausblick, was die nächsten Schritte in einem KI-Projekt sind und was Sie in den letzten beiden Trainings dieser Webinarserie lernen können.