Das Webinar von Heise
Die ersten Schritte zum Data-Driven Professional
27. Oktober 2022, 9:00 bis 13:00 Uhr
MEHR ERFAHRENSO STARTEN SIE ERFOLGREICH EIN KI-PROJEKT
Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind häufig verwendete Begriffe in vielen Unternehmen. Das Webinar erklärt die gängigsten Begriffe im KI-Bereich und zeigt, welche Gegebenheiten für einen erfolgreichen Projektstart erfüllt sein sollten.
Praxisnah und mit vielen Beispielen erläutern unsere Experten, welche „Grundrechenarten“ es im Bereich des maschinellen Lernens gibt und welche rollenbezogenen Fähigkeiten bei Ihnen im Unternehmen oder durch externe Partner dafür benötigt werden. Hier wird auch der Prozessstandard CRISP-DM vorgestellt, der in den weiteren Webinaren der Reihe phasenbasiert durchlaufen wird.
DAS KÖNNEN SIE LERNEN
Teil 1: Mensch vs. Maschine
Im ersten Teil des Webinars stellen wir Ihnen gängige Fachbegriffe im Bereich Data Science vor, erläutern anhand von Praxisbeispielen die Facetten einer Datenanalyse (explorative, prädiktive, diagnostische und präskriptive Analyse) und diskutieren die zentrale Fragestellung: Wer hat heutzutage die Nase vorne bei der Datenanalyse – der Mensch oder die Maschine?
Teil 2: Einführung ins Machine Learning
Im nächsten Teil des Webinars werfen wir einen praxisnahen Blick auf die wichtigsten Techniken im Bereich Machine Learning. Dabei gehen wir auf das überwachte und unüberwachte Lernen ein und stellen Ihnen typische Anwendungsszenarien für eine Klassifikations-Regressionsanalyse sowie für ein Clustering-Verfahren vor.
Teil 3: Voraussetzungen für Data-Science-Projekte
Der dritte Teil des Webinars thematisiert die erforderlichen Rollen und Aufgaben in einem Data-Science-Projekt. Anhand des Prozessstandards CRISP-DM stellen wir Ihnen typische Projektphasen und Best Practices vor.
Teil 4: Ausblick und Beantwortung von Fragen
Zum Abschluss des Webinars gehen wir auf Ihre Fragen ein und geben einen Ausblick, was Sie in den folgenden Webinaren erlernen werden, um zukünftig phasenübergreifend ein KI-Projekt steuern zu können.
IHRE EXPERTEN
Prof. Dr. Stephan Matzka
Als Mitbegründer der Explorate AI GmbH verantwortet Stephan Matzka das operative Tagesgeschäft und berät Unternehmen bei strategischen Fragestellungen. Parallel dazu betreut er eine Professur für Mechatronik im Studiengang Maschinenbau an der HTW Berlin mit dem Fokus auf Industrie-4.0-Projekten und künstlicher Intelligenz. Zuvor arbeitete er über 10 Jahre bei einem der führenden deutschen Automobilhersteller, zuletzt als globaler Leiter in der Automatisierungstechnik für die Montage.
Dennis Bogen
Dennis Bogen berät im Rahmen seiner Tätigkeit bei der Explorate AI GmbH internationale Unternehmen dabei, ihre Produktions- und Betriebsprozesse mit Hilfe von Data Analytics und KI gewinnbringend zu optimieren. Fachexperten und Stakeholder gewinnen hierbei eine fundierte Beurteilungskompetenz, um die neuen Möglichkeiten im Bereich der Datenanalyse beurteilen und nachhaltig implementieren zu können. Zuvor arbeitete er zwei Jahre im Supply Chain & Operations Team von Ernst & Young.
IHRE TEILNAHME
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