Datenvisualisierung mit Python

DAS LERNEN SIE

• Teil 1: Warum Daten visualisieren und warum mit Plotly?

  Zu Beginn des Webinars lernen wir die Grundlagen der Datenvisualisierung kennen. Wir werden verstehen, welche Arten der Visualisierung es gibt und was die entsprechenden Vor- und Nachteile sind. Danach schauen wir uns gemeinsam das Visualisierungswerkzeug Plotly im Detail kennen und erzeugen unsere ersten Grafiken.

• Teil 2: Explorative Datenanalyse mit Plotly

  Nachdem die ersten Schritte erledigt sind, beschäftigen wir uns mit den wichtigsten Diagrammtypen für die explorative Datenanalyse (EDA). Dabei handelt es sich um effiziente und einfache Diagramme. Wir behandeln Steudiagramme, Histogramme, und Boxplots in Form von Praxisbeispielen und schauen uns an, wie man sie konfigurieren kann.

• Teil 3: Explanative Visualisierungen mit Plotly

  Im nächsten Teil des Webinars lernen wir die wichtigsten Praktiken für eine erfolgreiche Präsentation von Datenergebnissen mit Plotly kennen. Dabei werden wir alle notwendigen Schritte gehen, die von einer einfachen Grafik zu einer präsentierbaren Grafik führen und gehen dabei auch darauf ein, welche Kritierien eine solche Grafik erfüllen muss.

• Teil 4: Geografische Diagramme mit Plotly erzeugen

  Im letzten praktischen Schritt behandeln wir geografische Diagramme mit Plotly. Zusammen lernn wir spielerisch jeden Schritt kennen, um Choropleth-Karten und Geostreudiagramme zu erzeugen und explanativ zu konfigurieren, wie immer Anhand praktischer Beispiele und Übungen.

• Teil 5: Fragen und Antworten

  Im letzten Teil sammeln wir Fragen, die im Verlauf des Webinars aufgetreten sind und versuchen diese möglichst gleich zu beantworten. Auch eigene Projektideen sind sehr willkommen und können dann gleich diskutiert werden.