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Das Webinar von Heise

Node.js Deep Dive

24. August 2022, 9 bis 13 Uhr

MEHR ERFAHREN

MIT NODE.JS ALLTÄGLICHE ENTWICKLERPROBLEME LÖSEN

Node.js kann mehr als einfache Kommandozeilen- und Web-Applikationen. In diesem halbtägigen Online-Training behandeln wir weiterführende Themen, die bei der Lösung alltäglicher Problemstellungen helfen können.

Angefangen bei Performance Hooks, über die Möglichkeit echte Parallelisierung in Applikationen zu integrieren, bis hin zur Arbeit mit TypeScript und der Absicherung von Applikation mit Tests das Webinar beleuchtet verschiedene fortgeschrittene Aspekte der Entwicklerarbeit mit Node.js 

DAS KÖNNEN SIE LERNEN

  • Teil 1: Performance Hooks

    Im ersten Teil des Online-Trainings lernen wir Performance Hooks kennen, eine Schnittstelle, mit der man Zeitmessungen in der eigenen Applikation vornehmen kann.

  • Teil 2: Separate Prozesse und Threads

    Der Single-Threaded-Ansatz von Node.js kann in bestimmten Fällen bei der Entwicklung von Applikationen einschränkend wirken. Wir lernen, was der Unterschied zwischen einem Thread und einem Prozess ist und wie man Teile von Applikationen dorthin auslagert.

  • Teil 3: TypeScript

    Im dritten Teil des Online-Trainings beschäftigen wir uns damit, welche Vorteile TypeScript im Vergleich zu JavaScript bietet und wie man Node.js-Apps in TypeScript schreibt.

  • Teil 4: Tests

    Im letzten Teil dieses Webinars lernen Sie, Tests für Node.js-Applikationen zu schreiben, mit Abhängigkeiten umzugehen und mit der Konfiguration und dem Reporting zu arbeiten. 

IHR EXPERTE

  • Sebastian Springer

    Berater & Dozent, sebastian-springer.com

    Sebastian Springer verdient sein Geld mit der Konzeption und Erstellung von Webapplikationen und dem Beraten von Entwickler-Teams. Er schreibt über JavaScript in verschiedenen Fachzeitschriften und ist außerdem als Dozent für diese Programmiersprache an der Hochschule Rosenheim tätig. Sie erreichen ihn auf Twitter unter @basti_springer.

     

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    • 4 Stunden Profiwissen zu einem von vier Node-Trainings
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