
Das Webinar von Heise
TensorFlow:
Grundlagen und Deep Learning
21. Juni 2022, 9 bis 13 Uhr
MEHR ERFAHRENSo klappt die Arbeit mit der Machine-Learning-Bibliothek
Viele Unternehmen setzen für ihre Machine- und Deep-Learning-Projekte auf die ursprünglich von Google entwickelte Bibliothek TensorFlow. In diesem halbtägigen Online-Training mit den TensorFlow-Experten Moustapha Karaki und Philipp Braunhart lernen Sie alles, was Sie für einen erfolgreichen Start in die Deep-Learning-Welt mit TensorFlow brauchen.
Angefangen bei den Grundlagen des Deep Learning vermitteln die beiden anhand praktischer Beispiele, wie Sie TensorFlow in der Praxis einsetzen können und lernen die wichtigsten Konzepte und Techniken rund um die Implementierung, das Trainieren und das Speichern von Modellen in TensorFlow.
DAS KÖNNEN SIE LERNEN
Teil 1: Grundlagen des Deep Learning
Im ersten Teil des Online-Trainings lernen Sie die grundlegende Theorie hinter Deep Learning kennen. Anhand praktischer Beispiele vermitteln wir Ihnen die wichtigsten Grundlagen, sodass Sie Ihre Projekte gezielt umsetzen können.
Teil 2: Einstieg in TensorFlow
Im zweiten Teil des Online-Trainings schauen wir uns gemeinsam die Machine-Learning-Bibliothek TensorFlow und ihre Funktionen an. Sie lernen, wie Sie Ihre Modelle darin implementieren, trainieren und speichern. Dabei werden Sie verstehen, worauf es beim Einsatz von TensorFlow ankommt und lernen Best Practices für Ihre tägliche Arbeit kennen.
Teil 3: Fragen und Antworten
Im letzten Teil klären wir Fragen, die während des Online-Trainings aufgekommen sind, und geben Tipps und Tricks für eigene Projekte.
IHRE EXPERTEN
Philipp Braunhart
Philipp Braunhart ist Data Scientist, Mitgründer von ingenio ai und studierter Physiker und IT-Ingenieur. Für und mit Kunden entwickelt er mit TensorFlow KI-Modelle für den direkten Einsatz in den Bereichen Bio-, Agrar- und Medizin-Technologie. Er ist TensorFlow-Nutzer der ersten Stunde und gibt sein Wissen gern in der Community weiter.
Moustapha Karaki
Moustapha Karaki ist Data Scientist, Mitgründer von ingenio ai und studierter Maschinenbauer und IT-Ingenieur. Derzeit unterstützt er KMUs in der Bio-, Agrar- und Medizinbranche bei ingenio ai und Großunternehmen in den Bereichen Automotive, Produktion und erneuerbare Energien bei IBM. Hierbei setzt er seit vielen Jahren fast täglich TensorFlow-Modelle ein.
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