Das Webinar von Heise
TensorFlow:
Produktionsumgebungen und TensorFlow Extended
12. Juli 2022, 9 bis 13 Uhr
MEHR ERFAHRENSo bringen Sie Ihre Modelle in die Produktion
Die größte Herausforderung bei vielen Deep-Learning-Projekten ist die Produktionalisierung der trainierten Modelle. TensorFlow bietet dafür mit TensorFlow Extended (TFX) eine Plattform für die Bereitstellung von Produktions-Pipelines.
Im halbtägigen Online-Training mit den TensorFlow-Experten Moustapha Karaki und Philipp Braunhart lernen Sie anhand praktischer Beispiele, wie Sie Ihre Modelle in die Produktion bringen können. Dabei lernen Sie mögliche Herausforderungen und TensorFlow Extended in der Praxis bis ins Detail kennen.
DAS KÖNNEN SIE LERNEN
Teil 1: TFX Pipelines
Im ersten Teil des Online-Trainings beschäftigen wir uns mit TFX Pipelines. Anhand praktischer Beispiele lernen Sie, wie Sie die Pipelines nutzen können, um reproduzierbare und gut verpackte Abläufe für Ihre Modelle zu erstellen.
Teil 2: Serving Models
Im zweiten Teil des Online-Trainings beschäftigen wir uns mit dem Deployment unserer Modelle mit TFX Serving. Dazu bereiten wir die Modelle gemeinsam vor und erzeugen Endpunkte (z.B. REST; gRPC), unter denen die Modelle erreicht werden können.
Teil 3: Fragen und Antworten
Im letzten Teil klären wir Fragen, die während des Online-Trainings aufgekommen sind, und geben Tipps und Tricks für eigene Projekte.
IHRE EXPERTEN
Philipp Braunhart
Philipp Braunhart ist Data Scientist, Mitgründer von ingenio ai und studierter Physiker und IT-Ingenieur. Für und mit Kunden entwickelt er mit TensorFlow KI-Modelle für den direkten Einsatz in den Bereichen Bio-, Agrar- und Medizin-Technologie. Er ist TensorFlow-Nutzer der ersten Stunde und gibt sein Wissen gern in der Community weiter.
Moustapha Karaki
Moustapha Karaki ist Data Scientist, Mitgründer von ingenio ai und studierter Maschinenbauer und IT-Ingenieur. Derzeit unterstützt er KMUs in der Bio-, Agrar- und Medizinbranche bei ingenio ai und Großunternehmen in den Bereichen Automotive, Produktion und erneuerbare Energien bei IBM. Hierbei setzt er seit vielen Jahren fast täglich TensorFlow-Modelle ein.
TICKET BUCHEN
- Das umfassende Webinar zur Produktionalisierung mit TensorFlow
- Die wichtigsten Tools und Techniken praxisnah erklärt
- Online-Teilnahme vom eigenen Schreibtisch aus
- Mit vielen Praxisbeispielen
- Stellen Sie den Experten Fragen über den Online-Chat
- Unbefristeter Zugang zu allen Videos & Materialien
Einzelpreis: 169 €*
JETZT BUCHEN*Alle Preise verstehen sich inkl. gesetzl. MwSt. (kann je nach Bestimmungsland im Bestellverlauf variieren).
DIE KOMPLETTE SERIE BUCHEN
mit dem heise-Academy-Abo
- Teilnahme an 100 Online-Trainings im Jahr
- Zugriff auf eine umfangreiche Videokurs-Bibliothek
- Lernen von den führenden IT-Experten Deutschlands
- Mit vielen Praxisbeispielen und Übungen
- Die wichtigsten Themen zu Administration, Softwareentwicklung und Security
- Ideal für Teams und Unternehmen
Einführungspreis: 495 €* pro Jahr
Buchen Sie gleich Ihr Abo für die heise Academy, um an allen Webinaren teilzunehmen – und sparen Sie über 350 € im Vergleich zum Einzelkauf!
*Alle Preise verstehen sich inkl. gesetzl. MwSt. (kann je nach Bestimmungsland im Bestellverlauf variieren).